Utgivna Nummer

Artiklar

AI:s tid som tankeexperiment är förbi: långsiktig AI-politik bör utgå från dagens djupinlärningsteknik

Emma Engström

I debatten om AI-teknikens risker finns det i grova drag två falanger: den ena betonar dagens samhällsproblem och den andra understryker framtidens hypotetiska katastrofscenarier. De har kallats AI-presentister respektive AI-futurister.

Jag redogör här för den ofta framställda motsättningen mellan dessa förhållningssätt och argumenterar sedan för att de har mycket att lära av varandra. Medan presentisterna tenderar att underskatta utvecklingens hastighet, förringar futuristerna ofta gradvisa effekter som redan nu går att urskilja. Den senare gruppen tenderar att betrakta AI som en vagt formulerad superkraft, men efter genombrottet för djupinlärningsteknik har detta synsätt förlorat sin relevans.

AI är nu djupt rotad i sådan teknik, som trots stora framgångar har många brister. Samhällseffekterna av dessa har dock bara delvis kartlagts, och ett relevant sätt att ta sig an långsiktiga risker vore därför att empiriskt undersöka vilka konkreta effekter djupinlärningstekniken har idag, och därefter teoretiskt undersöka hur dessa kan komma att förvärras framöver. Vidare är spårberoende en kraftfull idé för att förutsäga teknikens framtida risker. Det innebär att kortsiktiga och långsiktiga problem kan adresseras med överlappande ansatser.

Fulltext (pdf)